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“去年，我們發(fā)表同機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的中國(guó)研究人員論文近3000篇，是2019年的3倍。”世界著名學(xué)術(shù)出版機(jī)構(gòu)施普林格·自然集團(tuán)首席出版官哈什·杰加迪桑日前接受新華社記者專訪時(shí)說(shuō)，“全球的人工智能相關(guān)研究都在穩(wěn)步增長(zhǎng)，中國(guó)人工智能研究產(chǎn)出是高速增長(zhǎng)。”

施普林格·自然集團(tuán)是全球領(lǐng)先的大型學(xué)術(shù)出版機(jī)構(gòu)，旗下的《自然》雜志在科學(xué)界享有盛譽(yù)。杰加迪桑日前在該集團(tuán)位于北京的辦公室接受采訪時(shí)介紹，集團(tuán)非常關(guān)注人工智能發(fā)展?！蹲匀弧冯s志發(fā)表過(guò)一些重要的人工智能論文，如預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的人工智能程序“阿爾法折疊”的論文，其作者已獲得今年的諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)。該集團(tuán)出版約40種期刊涉及與人工智能相關(guān)的領(lǐng)域，比如《自然-計(jì)算科學(xué)》《自然-機(jī)器智能》等, 還出版100多種人工智能相關(guān)領(lǐng)域的圖書。

杰加迪桑說(shuō)，近年來(lái)中國(guó)的科研論文無(wú)論數(shù)量還是質(zhì)量都在快速提升。“以《自然》雜志為例，1997年發(fā)表的涉及中國(guó)作者的論文只有4篇，去年則發(fā)表了約160篇中國(guó)通訊作者的論文?！?/p>

圍繞人工智能，中國(guó)研究人員發(fā)表的論文覆蓋各個(gè)重要分支領(lǐng)域，如機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)科學(xué)等。數(shù)據(jù)顯示，2023年施普林格·自然集團(tuán)發(fā)表中國(guó)研究人員的人工智能相關(guān)的文章總計(jì)約6700篇，占總數(shù)近40%，高于其他國(guó)家。杰加迪桑說(shuō)，中國(guó)研究人員在上述領(lǐng)域的研究產(chǎn)出年增長(zhǎng)率都有兩位數(shù)，機(jī)器學(xué)習(xí)這一人工智能的核心領(lǐng)域增長(zhǎng)率最高，最近5年的復(fù)合年增長(zhǎng)率達(dá)到26%。

自然指數(shù)由施普林格·自然集團(tuán)下屬機(jī)構(gòu)編制并定期發(fā)布，它追蹤在高質(zhì)量科學(xué)期刊上發(fā)表的科研論文，以及相關(guān)機(jī)構(gòu)、國(guó)家或地區(qū)對(duì)這些研究的貢獻(xiàn)情況。

“根據(jù)自然指數(shù)，2019到2023年，中國(guó)的人工智能相關(guān)科研產(chǎn)出增長(zhǎng)了5倍，全球人工智能科研產(chǎn)出增長(zhǎng)最快的10家研究機(jī)構(gòu)里有6家來(lái)自中國(guó)。”杰加迪桑說(shuō)，自然指數(shù)數(shù)據(jù)顯示，2023年中國(guó)的人工智能研究產(chǎn)出僅次于美國(guó)，但增速高于美國(guó)。

他還闡述了該集團(tuán)對(duì)人工智能參與寫科研論文的態(tài)度。“在ChatGPT流行起來(lái)后，曾有人提交以它為共同作者的論文，我們對(duì)此的政策很清楚——論文作者必須是人類，人工智能不能被列為作者或共同作者。”他解釋說(shuō)，這是因?yàn)槭褂萌斯ぶ悄艿牡谝粋€(gè)重要原則是負(fù)責(zé)任，需要讓人類作者為所做的工作承擔(dān)責(zé)任。

但人工智能可用于潤(rùn)色文本、翻譯等輔助寫作。論文中所用的圖像可以分兩種，一種純粹來(lái)自原始研究，如顯微鏡觀察結(jié)果的照片，這是不允許用人工智能生成的；另一種是表明某個(gè)概念如何起作用的示意圖，則可以用人工智能生成。杰加迪桑強(qiáng)調(diào)，如果使用人工智能輔助寫作論文，需要清楚地予以說(shuō)明。

針對(duì)目前學(xué)術(shù)界出現(xiàn)使用人工智能造假的一些現(xiàn)象，施普林格·自然集團(tuán)在今年推出了兩款人工智能工具，以幫助識(shí)別論文中由人工智能生成的虛假內(nèi)容和有問(wèn)題的圖像。杰加迪桑說(shuō)：“我們?cè)谟萌斯ぶ悄軐?duì)抗人工智能?！?/p>

他表示，人工智能雖然帶來(lái)一些挑戰(zhàn)，但也可以在很多方面幫助科研，比如可以幫助研究人員更好地梳理把握所在領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)、通過(guò)自動(dòng)翻譯幫助打破語(yǔ)言障礙，“總的來(lái)說(shuō)，我對(duì)人工智能的使用感到樂(lè)觀”。

新華社記者黃堃　呂巖昊