人是數據動物！
2024-10-21 10:08:31
來源：西部決策網
分享到
在閱讀《人類簡史》6年之后，又精讀了《智人之上》。毫不諱言，這是我讀到的最具智慧的兩部著作，從中受到的啟示也最多。每讀一處，必掩卷深思。我一直在想，現(xiàn)代人是智人后代，本就是智能動物，也應該是數據動物。人無智不立，亦無數不立。如果沒有數據能力，不能稱之為人，更不能稱之為智人。人的大腦就是自然生成的碳基數據處理裝置，人的發(fā)展就是數據處理能力發(fā)展。人類組織生產是從數據開始的。勞動者、勞動資料和勞動對象是生產力三大表征要素，數據、物質和能量則是生產力三大根本要素，物質不滅、能量守恒，惟數據飆升。沒有數據就沒有生產力。心中無數，束手無策。心中有數，胸有成竹。人類所面臨的問題，說到底是日益復雜的數據問題、數據處理能力問題。
我用“百度搜索”功能，向AI智能提出了7個問題，并逐一獲得了相關應答。這也是一次碳基與硅基的數據對話！
一問：“人是數據動物”嗎？
起初，我用語音輸入，總是得不到正確的詞組。怕是AI智能還沒有完成“人是數據動物”的語音訓練。我改用文字輸入“人是數據動物”進行查詢。
AI智能應答：“人是數據動物”這一說法，雖然從字面上看似夸張，但在現(xiàn)代社會背景下，卻有其深刻的含義。
以下是對這一說法的解讀。
數據在現(xiàn)代生活中的重要性：在當今的數字化時代，數據已經滲透到我們生活的各個方面。從社交媒體上的點贊、評論，到購物平臺上的瀏覽、購買記錄，再到健康監(jiān)測設備收集的身體數據，數據無處不在。這些數據不僅記錄了我們的行為軌跡，還在很大程度上影響了我們的生活方式和決策過程。例如，基于用戶行為的個性化推薦、基于健康數據的健康管理建議等。
數據對人的塑造作用：數據不僅反映了我們的行為模式，還在一定程度上塑造了我們的思維方式和行為習慣。例如，社交媒體上的流行趨勢和熱門話題往往會影響我們的觀點和態(tài)度。同時，數據也為我們提供了更多的信息和知識，幫助我們更好地理解和應對復雜的社會現(xiàn)象和問題。
人與數據的相互依賴：在現(xiàn)代社會中，人已經與數據形成了緊密的相互依賴關系。我們依賴數據來獲取信息、做出決策、提高效率，而數據也通過我們的行為不斷得到豐富和更新。這種相互依賴關系使得數據成為了我們生活中不可或缺的一部分，也進一步凸顯了“人是數據動物”這一說法的合理性。
數據帶來的挑戰(zhàn)與機遇：數據的廣泛應用也帶來了一系列挑戰(zhàn)，如數據隱私保護、數據安全等問題。我們需要更加謹慎地處理個人數據，確保數據的安全和合法使用。同時，數據也為我們帶來了前所未有的機遇。通過數據分析和挖掘，我們可以發(fā)現(xiàn)更多的規(guī)律和趨勢，為社會發(fā)展提供有力的支持。
綜上所述，“人是數據動物”這一說法雖然夸張，但卻準確地反映了數據在現(xiàn)代社會中的重要地位以及人與數據之間的緊密關系。我們需要正視數據帶來的挑戰(zhàn)和機遇，合理利用數據資源，推動社會的持續(xù)發(fā)展和進步。
從AI智能得到的這一應答，似乎并沒有根本解決問題。我不認為“人是數據動物”有夸張之處。人的好奇心，就在于發(fā)現(xiàn)數據、探索真相。在沒有數據時，人表現(xiàn)出的恐慌，即是數據恐慌。一個戀愛中的人，每天都會處理大量來自異性的數據，生活津津有味。一旦步入婚后，數據流量急劇減少，直至數據枯竭，生活了無情趣。依我觀察分析，人所面臨的情感及許許多多的問題，若深究其原因，皆與數據問題密切相關。成長困境、發(fā)展困境，皆是數據困境。
二問：“人的大腦中有數據嗎？”
這次用語音輸入很順利。AI智能應答：
人的大腦中確實存儲了大量的數據。人的大腦由大約1000億個神經元組成，每個神經元通過突觸與其他神經元連接，形成了復雜的神經網絡，這些神經網絡負責存儲和處理信息。
大腦的存儲能力非常驚人。根據不同的研究和計算方法，大腦的存儲容量可以從幾百TB到幾PB不等。例如，有些研究指出，大腦的存儲量可能接近2.5PB，相當于連續(xù)播放300多萬個小時的視頻內容。另一種計算方法認為，大腦的存儲量至少有76億TB，這相當于7.6億臺電腦的存儲量。
大腦的存儲方式與計算機不同。大腦通過神經元和突觸的連接來存儲信息，這種方式使得大腦能夠處理和存儲海量的數據。雖然大腦的記憶穩(wěn)定性較差，容易忘記一些不重要或不常使用的信息，但其處理和存儲能力遠超任何現(xiàn)有的計算機系統(tǒng)。
AI智能這一應答，細致入微且有溫度，也體現(xiàn)出硅基數據對碳基數據的尊重。一個人腦相當于無數電腦！人是喜歡贊美的，想必AI智能也是。我為AI智能點贊、為硅基數據點贊！
三問：“人的大腦是數據庫嗎？”
我進一步用語音發(fā)問“人的大腦是數據庫嗎？”
AI智能應答：人的大腦可以被比作數據庫。大腦通過其記憶存儲系統(tǒng)、神經網絡和信息處理機制，實現(xiàn)了類似數據庫的功能，包括記憶的存儲、信息的處理和學習的過程。
大腦的數據庫功能主要體現(xiàn)在以下幾個方面。（1）記憶存儲系統(tǒng)?：大腦具有短期記憶和長期記憶，能夠存儲和回憶信息。（2）神經網絡：大腦通過神經元之間的連接和強化，形成復雜的神經網絡，實現(xiàn)信息的處理和計算。（3）信息處理機制：大腦通過不同的腦區(qū)接收、處理和解釋各種感官信息，形成對世界的感知和理解?。
大腦作為數據庫的具體工作原理包括。（1）記憶編碼：大腦通過神經元之間的連接和強化，形成長期記憶，支持信息的存儲和回憶。（2）信息處理：大腦通過不同的腦區(qū)接收并解析各種感官信息，如視覺、聽覺、觸覺等，形成對外界環(huán)境的感知和理解?。（3）學習和適應：大腦通過不斷學習和積累經驗，適應環(huán)境變化，表現(xiàn)出類似數據庫的學習和優(yōu)化功能?。
總之，大腦通過其復雜的神經網絡和記憶系統(tǒng)，實現(xiàn)了類似數據庫的功能，包括信息的存儲、處理和學習，是人體信息和認知處理的核心。
AI智能的這一應答，有質量有水平，恰到好處。一個人一個大腦一個數據庫，無數個人就是無數個數據庫。通過文化交流、文明互鑒合成生物網絡，將無數分散式數據庫連接在一起，形成信息矩陣。AI智能視人腦為數據庫，并剖析其結構、功能及工作原理，令人驚嘆！再次點贊！
四問：“什么時候開始有數據的？”
緊接著的一個問題便是“什么時候開始有數據的？”
AI智能應答：數據的概念和應用可以追溯到古代。
古代的數據應用可以追溯到公元前300年左右的古埃及，當時人們已經嘗試記錄和分析數據。例如，J.格蘭特在1663年記錄統(tǒng)計了倫敦的人口死亡率信息，以了解黑死病的蔓延情況。這些早期的數據應用雖然不如現(xiàn)代復雜，但已經展示了數據在決策支持中的作用。
現(xiàn)代大數據的概念起源于2008年，當時美國《自然》雜志首次提出“大數據”概念。2011年，麥肯錫研究院發(fā)布了關于大數據的報告，進一步推動了這一概念的發(fā)展。大數據是指其大小超出了常規(guī)數據庫工具獲取、存儲、管理和分析能力的數據集。
技術發(fā)展方面，大數據技術的發(fā)展經歷了幾個重要階段。第一階段以分布式存儲和處理技術為主，Hadoop是最著名的開源框架。第二階段出現(xiàn)了更多的開源框架，如Spark和Storm。第三階段，隨著機器學習和人工智能的發(fā)展，大數據處理技術更加智能化和自動化。
重要的里程碑事件包括1943年英國發(fā)明的第一臺破解納粹密碼的數據處理機，1945年第一臺通用計算機ENIAC的建成，以及1989年Tim Berners-Lee發(fā)明萬維網等。這些技術進步為大數據的發(fā)展奠定了基礎。
對AI智能的這一應答，我深不以為然。自從有了智人之腦，就有了碳基數據處理裝置，也就開啟了碳基數據進化歷程。從最初的人類語言，講故事、做說明，本來就是碳基數據輸出。結繩記事、心算珠算、文字書寫、音樂繪畫，皆是碳基數據處理方式。在獵業(yè)時代，人類就大量獲得了生物數據，走進農業(yè)時代，宗教哲學科學都是數據處理成就，并奠定了大工業(yè)的基礎。進入現(xiàn)代以來，人類發(fā)明了計算機，出現(xiàn)了硅基數據，形成碳基數據與硅基數據并存局面。今時，硅基數據爆發(fā)，大有超越碳基數據之勢。其實，人類對硅基數據機制的了解遠遠超過了對碳基數據機制的了解。人們常說的“人機對話”，就是碳基與硅基的數據對話，“腦機接口”則是碳基與硅基數據對接融合。我們要樹立新數據觀、大數據觀，未來將是硅基數據與碳基數據融合發(fā)展的新數據時代、大智業(yè)時代。
五問：“數據生產力？”
語音搜索“數據生產力”，很快得到AI智能應答：
數據生產力是指隨著互聯(lián)網、大數據、人工智能和云計算等數字技術的快速發(fā)展，人們在利用數字技術改造傳統(tǒng)產業(yè)和打造數字產業(yè)過程中形成的改造世界和創(chuàng)造社會財富的能力。數據生產力在數字經濟時代扮演著核心角色，成為推動經濟發(fā)展和社會進步的重要力量。
AI智能應答還提供了數據生產力的具體表現(xiàn)和應用場景。（1）平臺化發(fā)展：企業(yè)通過數字化轉型，加快推進平臺化發(fā)展，利用大數據分析消費者偏好和行為模式，進行精準營銷和產品創(chuàng)新。（2）智能化改造：借助5G、人工智能等技術，企業(yè)進行智能化改造，提升生產效率和產品質量。（3）跨區(qū)域合作：通過數字金融平臺，企業(yè)可以開展跨區(qū)域合作，整合各地資源優(yōu)勢，拓展市場空間。（4）創(chuàng)新生態(tài)：數據生產力激發(fā)了每一個個體的創(chuàng)新潛能，通過自我組織、自我管理和自我驅動，應對各種不確定性。（5）綠色轉型：在綠色低碳轉型中，數據生產力通過智能工具和數據分析，推動生態(tài)保護和環(huán)境治理事業(yè)發(fā)展。
AI智能還應答了數據生產力的發(fā)展趨勢和未來前景。未來，數據生產力將進一步發(fā)展，成為數字經濟時代的主要驅動力。隨著技術的不斷進步，數據將成為核心生產要素，賦能各行各業(yè)。智能工具和大數據分析將廣泛應用于生產、管理和決策中，提升整體效率和質量。無人礦山、無人工廠等智能化應用將越來越普及，人類將有更多時間和精力去滿足精神需求，推動社會向更高層次發(fā)展。
以上AI智能應答，針對的問題是“數據生產力”，就如同“知識生產力”“信息生產力”一樣。在物種競爭中，人類之所以脫穎而出，制勝法寶就是獨—無二的數據能力。數據不是一般的生產要素，而是首位度、引導性生產要素。沒有碳基數據，就沒有智人，就沒有人類生產，也就沒有人類文明。沒有硅基數據，就沒有信息化，就沒有人工智能，也就沒有大智業(yè)時代。數據既是生產力要素，又是生產力先導。碳基數據在先，硅基數據在后，先后引領人類文明發(fā)展進程。
六問：“信息競爭的本質是數據競爭？”
經多次語音輸入失敗后，文字輸入“信息競爭的本質是數據競爭”。AI智能應答：信息競爭的本質確實是數據競爭。
AI智能繼續(xù)解讀：在全球信息化的背景下，企業(yè)對于自身商業(yè)數據的分析、管理與處理的能力及效率，正在成為決定企業(yè)數字化轉型進程的核心競爭力。數據分析不再是簡單的數據羅列，而是基于具體場景，支持預警并實現(xiàn)最短鏈路解決問題，從而支撐企業(yè)長期有效的增長。
數據作為戰(zhàn)略性基礎性資源，已經成為大國之間競爭博弈的焦點。數據競爭的本質實際上是數據規(guī)模的競爭。我國已經啟動“數據要素”三年行動計劃，旨在將數據融入到各個行業(yè)，推動數字經濟蓬勃發(fā)展。
從宏觀角度來看，未來的市場中的商品競爭部分會轉變?yōu)椤皵祿偁帯?。企業(yè)需要關注如何加速形成自身的數據生產力，以便更好地應對這一變革。
仔細研讀AI智能應答內容，顯然盡是硅基數據競爭，沒有顧及廣泛存在的碳基數據競爭。也許，AI智能壓根兒不知道碳基數據?？v橫捭闔，天下歸一。碳基數據競爭由來已久。可以說，有了智人就存在碳基數據競爭。經濟競爭、科技競爭、人才競爭，本質上就是信息競爭、數據競爭。未來數據競爭復雜性急劇上升，已經演變?yōu)樘蓟鶖祿c硅基數據的復合競爭。
七問：“數據會枯竭嗎？”
語音搜索“數據會枯竭嗎？”很順利。
AI智能應答的也很干脆：數據會枯竭！
根據多項研究和預測，高質量的文本數據將在未來幾年內耗盡。例如，Epoch AI預測，人類世界的高質量文本數據將在2023-2027年之間消耗殆盡。另一項研究指出，互聯(lián)網上所有高質量文本數據預計在2028年將被使用完畢。還有研究預測，高質量文本培訓數據可能在2026年耗盡，而低質量文本和圖像數據則可能在2030年至2060年之間枯竭。
數據枯竭的原因主要是由于AI和大數據應用的蓬勃發(fā)展，導致對數據的需求激增?，F(xiàn)有的數據源不斷被挖掘，高質量、高效率的數據獲取變得日益困難。隨著AI模型的參數和訓練數據量的增加，現(xiàn)有的數據量已經無法滿足未來的求需求。
為了應對數據枯竭問題，合成數據作為一種解決方案應運而生。合成數據是通過算法模擬生成的，能夠在不侵犯隱私的前提下反映真實世界數據的統(tǒng)計特性。它不僅可以用于增強數據集的多樣性和豐富性，還可以在數據不足的情況下支持AI的訓練和驗證。然而，使用合成數據進行訓練可能存在風險，可能導致模型輸出混亂和怪異。此外，建立數據合作伙伴關系也是解決數據枯竭問題的一種方法。擁有豐富高質量數據的公司或機構可以與AI公司達成協(xié)議，交換數據以換取資金，從而確保數據的持續(xù)供應。
如果AI智能應答以上內容是客觀事實呈現(xiàn)，那么人類發(fā)展將面臨數據枯竭危機！數據枯竭，將導致人類發(fā)展終結！
我們每天都很充實，源自于奔涌而來的數據。一天不看手機，內心惶恐不安。數據恐慌，必然引發(fā)社會恐慌。數據枯竭，無疑是人類文明的數據之癌！從現(xiàn)在開始，既要應對數據爆炸，又要應對數據枯竭，探尋數據可持續(xù)發(fā)展之道！
縱觀生產力質態(tài)變遷史，可以觀察到貫穿其中的一條數據線，即是數據密集化。走出大工業(yè)時代，走進大智業(yè)時代，從碳基數據到硅基數據，再到碳基與硅基復合數據，數據始終是而且越來越是生產力的首位度、先導性要素。大智業(yè)時代是數據為王的時代，亦是大數據時代！新數據時化！
一切皆數據。人是數據動物，亦是數據王者，既要保持數據活力，又要數據清醒?。ㄎ?黨雙忍）
注：2024年10月19日清晨，寧波大學，將夢中思聯(lián)的問題上網搜索，一一錄取。乘車，機場，飛行，一一整理。移動中有靈動，硅基中存碳基。待硅碳數據完成交換之時，已隱身于磨香齋！文中插圖源自網絡。
責任編輯：劉玉
返回頂部