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圖文生成、辦公輔助、知識檢索，人工智能越來越多的走進(jìn)我們的工作生活。在消費(fèi)領(lǐng)域的火熱引發(fā)了人們對于人工智能技術(shù)在產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的關(guān)注。跟隨高質(zhì)量發(fā)展調(diào)研行新華訪談專訪中興通訊股份有限公司高級副總裁、首席戰(zhàn)略官王翔，探究人工智能大模型在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用與思考。

新華訪談：如何理解人工智能在各領(lǐng)域的應(yīng)用？

王翔：人工智能其實(shí)不是一個(gè)新概念，它會隨著科技的進(jìn)步以及技術(shù)的進(jìn)步，會產(chǎn)生一波波周期的變化。這一輪的變化是ChatGPT在消費(fèi)領(lǐng)域，在我們所熟知的，作詩、畫畫、一些日常的知識等方面，有了很多的積累，產(chǎn)生了一波突破。

對產(chǎn)業(yè)來說，我們更關(guān)注的是它如何和產(chǎn)業(yè)結(jié)合，為社會創(chuàng)造價(jià)值，這是我們期望的另一部分。

從總體來看，人工智能是一個(gè)非常長的產(chǎn)業(yè)鏈，我們普通人看到的是最后結(jié)果呈現(xiàn)的那一部分，但更多是來自于它信息的傳送、存儲、計(jì)算，這些基礎(chǔ)設(shè)施。

第二個(gè)方面，人工智能產(chǎn)業(yè)鏈非常長，存在社會分工，需要在整個(gè)生態(tài)上實(shí)現(xiàn)解耦，滿足我們在各個(gè)方面都能夠同步地創(chuàng)新，而不是把它進(jìn)行縱向地捆綁，這樣就會限制創(chuàng)新迭代的速度。所以我們第二個(gè)思考其實(shí)就是開放解耦。

第三個(gè)方面，人工智能現(xiàn)在應(yīng)用的領(lǐng)域主要還是以消費(fèi)為主，那么如何向工業(yè)領(lǐng)域，向更多的領(lǐng)域去拓展，這其實(shí)靠的就是生態(tài)。所以我們通過開放解耦，以網(wǎng)強(qiáng)算為各個(gè)生態(tài)提供了很好的算力基礎(chǔ)。同時(shí)我們在大模型的平臺上也逐步向第三方企業(yè)開放，這些企業(yè)更多是向?qū)I(yè)領(lǐng)域進(jìn)發(fā)。這樣在工業(yè)領(lǐng)域，在各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域人工智能才能得到一個(gè)更廣泛地應(yīng)用。

新華訪談：在工業(yè)領(lǐng)域人工智能如何應(yīng)用？

王翔：其實(shí)工業(yè)領(lǐng)域人工智能起到非常多的作用。我們經(jīng)常把一個(gè)工業(yè)中的環(huán)境比作人。人有眼睛，類似于感知，有通訊，類似于傳感的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，有大腦，大腦反映了算力，還有一些算法，算法類似于智商。在工業(yè)領(lǐng)域，檢測以前是用人眼看，現(xiàn)在用攝像頭看?？赐炅酥蟮男畔鞯酱竽X，接著大腦對產(chǎn)品進(jìn)行人工智能的分析。產(chǎn)品是不是有缺陷，故障是什么？這個(gè)時(shí)候我們的人工智能通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而判斷產(chǎn)品的質(zhì)量好壞。通過大模型的引入，那就解決了自我學(xué)習(xí)、自我升級，能夠不斷的提高，讓我們整個(gè)感知變得非常好。

【調(diào)研手記】人工智能不只有大模型，人工智能在產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用更需要整個(gè)體系生態(tài)的支撐。在未來，基于整個(gè)生態(tài)體系的人工智能技術(shù)將對社會生活的各個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行整體性的賦能，為社會發(fā)展提供強(qiáng)大的動力。

出品人：儲學(xué)軍 陳凱星

策劃：車玉明 李志暉 葉前

監(jiān)制：李曉云 周強(qiáng)

制片人：李由

編導(dǎo)：劉慶生

攝像：劉慶生

剪輯：劉慶生

記者：潘禹杰 熊嘉藝

新華網(wǎng) 新華社廣東分社

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