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關(guān)于夯實算力基礎(chǔ) 加快推動通用人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的建議

2023-07-25 23:34:45 來源:西部決策網(wǎng)
  智能時代,數(shù)字生產(chǎn)力正在逐步成為推動經(jīng)濟發(fā)展和社會進步的核心引擎。當(dāng)下正值ChatGPT引發(fā)的“千模大戰(zhàn)”打響,大模型在辦公軟件、教育、電商、管理軟件、財稅管理、金融、工業(yè)自動化轉(zhuǎn)型等眾多垂直行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用探索,為各行各業(yè)帶來新的效率革命和體驗升級。隨著北京市政府發(fā)布《北京市促進通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展的若干措施(2023-2025年)》,緊貼通用人工智能(大模型)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展提出的專項措施,打響了地方大模型競賽的第一槍。
 
  2023年5月17日,習(xí)近平總書記在聽取省委省政府工作匯報時強調(diào):著眼全國大局發(fā)揮自身優(yōu)勢明確主攻方向、奮力譜寫中國式現(xiàn)代化建設(shè)的陜西篇章。陜西要實現(xiàn)追趕超越,一是必須在加強科技創(chuàng)新、建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系上取得新突破。二是著眼國家戰(zhàn)略需求和國際競爭前沿,實施國家重大科技項目,攻克更多關(guān)鍵核心技術(shù),打造更多“國之重器”。三是強化企業(yè)科技創(chuàng)新的主體地位,推動創(chuàng)新鏈產(chǎn)業(yè)鏈資金鏈人才鏈深度融合,加快科技成果產(chǎn)業(yè)化進程。四是建好西安綜合性國家科學(xué)中心和科技創(chuàng)新中心,努力打造國家重要科研和文教中心、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和制造業(yè)基地。
 
  隨著“東數(shù)西算”的啟動建設(shè),標(biāo)志著全國一體化大數(shù)據(jù)中心體系完成總體布局設(shè)計,將提升國家整體算力水平、促進綠色發(fā)展、擴大有效投資、推動區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。
 
  在國家及省市政策引導(dǎo)與推動下,我省構(gòu)建在數(shù)據(jù)資源匯聚利用、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新培育、大數(shù)據(jù)公共平臺建設(shè)、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施完善、產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境優(yōu)化以及大數(shù)據(jù)融合創(chuàng)新應(yīng)用方面取得初步成效,具備構(gòu)建大模型產(chǎn)業(yè)生態(tài)的先發(fā)優(yōu)勢。然而,問題也十分突出:一是缺少充足的智能算力支撐,表現(xiàn)在大模型訓(xùn)練和運營算力成本過高、缺乏大規(guī)模并行計算工程能力、人工智能算力市場和服務(wù)市場“碎片化”加劇等問題。二是缺少高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù),中文開源高質(zhì)量數(shù)據(jù)少,特別是構(gòu)建通用領(lǐng)域大模型的百科類、問答類、圖書文獻、學(xué)術(shù)論文、報紙雜志等高質(zhì)量中文內(nèi)容。同時,國內(nèi)專業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)還處于起步階段,可用于人工智能模型訓(xùn)練的經(jīng)過加工、清洗、標(biāo)注的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集還相對匱乏;三是缺少適合大模型研發(fā)特點的機制。表現(xiàn)在應(yīng)用場景創(chuàng)新能力不足、力量分散、資金投入不足、領(lǐng)軍人才和核心團隊缺乏等問題。
 
  在上述背景下,為抓住大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展的歷史機遇,促進我省經(jīng)濟追趕超越,我們建議:
 
  一是加強算力資源統(tǒng)籌供給能力,夯實大模型產(chǎn)業(yè)數(shù)字新基建。通過推進人工智能算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和搭建公共人工智能算力服務(wù)平臺等舉措,推動全省算力資源共享與算力設(shè)施協(xié)同,加強算力資源統(tǒng)籌供給能力。
 
  二是提升高質(zhì)量數(shù)據(jù)要素供給能力,強化大模型產(chǎn)業(yè)數(shù)字基礎(chǔ)。通過推動數(shù)據(jù)資源匯聚、提升數(shù)據(jù)治理能力、發(fā)展數(shù)據(jù)交易服務(wù),強化促進數(shù)據(jù)要素流通和發(fā)展數(shù)據(jù)交易服務(wù)等措施,提升高質(zhì)量數(shù)據(jù)要素供給能力,強化大模型產(chǎn)業(yè)數(shù)字基礎(chǔ)。
 
  三是系統(tǒng)布局大模型技術(shù)體系,持續(xù)探索通用人工智能路徑。集中優(yōu)勢力量攻克以創(chuàng)新算法及關(guān)鍵技術(shù)、訓(xùn)練數(shù)據(jù)采集及治理工具、開放評測基準(zhǔn)及工具和基礎(chǔ)軟硬件體系研發(fā)為核心的大數(shù)據(jù)模型技術(shù)體系,持續(xù)探索通用人工智能路徑。
 
  四是推動大模型應(yīng)用場景挖掘及應(yīng)用,提升數(shù)字生產(chǎn)力。推動大模型在政務(wù)、基層治理、安全應(yīng)急、生態(tài)環(huán)保、衛(wèi)生健康、語言服務(wù)等領(lǐng)域的創(chuàng)新性應(yīng)用場景挖掘和應(yīng)用,提升數(shù)字生產(chǎn)力。
 
  五是優(yōu)化大模型產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展環(huán)境,強化內(nèi)生發(fā)展動力。強化建設(shè)資金補貼、算力使用補貼、政府融資擔(dān)保、產(chǎn)業(yè)基金幫扶等金融支持力量;對于積極引進大模型領(lǐng)域領(lǐng)軍人才和核心團隊,給與資金獎勵和政策支持;探索營造包容審慎的監(jiān)管環(huán)境,優(yōu)化大模型產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展環(huán)境,強化內(nèi)生發(fā)展動力。

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